MCP 是什么？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 在 2024 年底推出的一种开放协议，旨在通过标准化接口实现大语言模型（LLM）与外部数据源及工具的无缝集成。其核心采用客户端 - 服务器架构，客户端（如 AI 驱动的 IDE、聊天机器人）可通过协议发现并调用本地或远程的 MCP 服务器（如文件系统工具、GitHub 接口等），LLM 在推理过程中自主判断是否需要调用工具，再由服务器执行具体操作并将结果返回给模型，形成动态交互的工作流。该协议通过统一标准化的工具调用方式，解决了传统 AI 应用开发中碎片化 Agent 集成的问题，类似 USB-C 接口统一设备连接。^[1]

简单地来说，MCP 赋予了 LLMs 进行标准化调用工具及获取数据的能力，由于是标准化协议，所有基于 MCP 实现的工具（Server）都可以被 MCP 客户端（如 Cursor、windsurf 这类 IDE）进行调用，其作用很类似当年微软提出的 LSP（该协议使得同一个编程语言 Server 能够在实现了 LSP 协议的客户端进行调用，大大地提高了 IDE 之间的编程语言插件复用效率）。同样地，由于 MCP 的存在，目前扩展 LLMs 能力的开发流程变得统一起来，因此尽管该协议目前（2025-03）才刚提出几个月，社区就已经实现了大量的基于 MCP 的工具，且该协议目前由 Anthropic 主推（这家公司的模型大家应该都不陌生吧，旗下的 Claude 就是目前编程模型界的 Top1），并得到了 Cursor、windsurf 和 Cline 等主流 AI IDE 和插件的支持，因此我很看好 MCP 的前景和发展潜力。

前言

关于 AI IDE

最近（2025-02）看到消息说字节推出了一个免费版的 AI IDE——Trae，于是就去试了一下，毕竟之前用 AI IDE 的还是 Cursor 刚推出的那会（应该是 2023 年初），那时候的 AI IDE 可以说就是个玩具，所以后面有很长一段时间都没咋用过 AI IDE 了，日常也就是在 VSCode 里用一些免费的 LLM 代码补全插件（如 Codeium）。但 2024 年随着 LLM 大爆发，生产力早就不可同日而语了，因此顺带着 Cursor 和 windsurf 这类 AI IDE 也开始声名大噪。

由于 Trae 不像其它 AI IDE 那样是需要收费的（估计后面会收费），而且免费提供的模型没有次数限制，因此就可以用它在项目中放心进行各种尝试了，所以是目前用于入门 AI IDE 的最佳选择了。

业务背景

由于国内各大云服务商在 2024 年把免费的 SSL 证书时长从一年变更为3 个月^[1]（应该是源头提供免费 SSL 证书的服务商决定的），所以手动更换域名的 SSL 证书就变得繁琐起来了，尤其是手上有多个域名进行维护的时候，因为免费 SSL 证书都是单域名的。

前言

OneDrive 是微软公司提供的一项云存储服务。用户可以通过 Microsoft 账户注册 OneDrive 后获得一定量的免费存储空间，例如起初通常有 5GB 的免费存储空间。OneDrive 支持多种操作系统，包括 Windows、macOS、iOS、Android 等。用户可以在不同设备上同步文件，并能够通过设置共享链接与他人共享文件。

对我来说Onedrive是一个很不错的云同步工具，我日常用它来进行笔记数据的多端同步，然后搭配Obsidian这类Local First的笔记APP进行使用，就可以安心地在多端进行笔记同步（顺便完成数据的备份）。总得来说，5GB的免费空间对于笔记这类文档资源来说可以用好多年了，且Onedrive的文件同步真的很快速且安全，很少出现同步错误的情况。

Onedrive同样提供了API的方式让开发者去访问授权用户的存储空间，进行存储空间内文件的增删改查相关操作，以便开发集成Onedrive的应用。不过我这里主要是利用Onedrive的API去接入自动化服务，以便可以让自动化服务能够修改特定文件达到个人信息流入口聚合的功能。

虽说这里我使用Onedrive API的目的只是为了访问自身的存储空间，但实际上访问其它授权用户的存储空间也是一样的流程，没有区别。

前言

此文原为对公司内部某个 Vue2应用存在的严重性能问题，进行优化后笔者进行的内部总结文档。个人觉得其中一些分析思路和方法还是值得回味的，且暴露的一些引发性能问题的做法也值得吸取经验，故而现在进行对其中一些数据进行脱敏后进行发布。

某编辑页性能问题表现

• 当 tab菜单切换时会出现肉眼可见的卡顿
• 浏览器页面内存随着切换次数的增长而增长（经测试，最高可占用 3~4G的内存），直至页面崩溃