在node上搭建一个mongodb服务器

发表于 2018-09-02 分类于笔记

前言

由于Cloud Studio中每个工作空间只能使用1G的内存，当后台运行进程过多时，如果当前运行的进程需要比较多的内存时，就会造成该进程『killed』（由于可用内存不够导致内存溢出）；比如使用npm run dev或npm run build时，被kill时就会报一个137的错误，对于node可以通过设置--max-old-space-size来限制node或npm本身占用的最大内存；但是限制内存后程序自然就运行得慢了。

而像mongodb这种进程在后台运行肯定会占用较多的内存，因此决定将其单独设立到另一个主机空间，做成远程服务器（即不是集成到当前空间和项目中，而是利用ip或网址进行访问，就是调用API接口的形式）进行连接。

准备工作

要使用mongodb光在node项目中引入相关依赖包是不够的，因为那些包只是对mongodb数据库进行连接和操作的！！！所以，首先必须在主机空间里安装mongodb软件。

安装mongodb

由于Cloud Studio给定的主机是Ubuntu 16.04 x64的，所以需要去Mongodb官网下载中心选择对应系统版本的安装包，然后下载，如：

1	wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7.tgz

下载完安装包后，进行解压：

1	tar -xvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7.tgz

解压后顺便把文件夹名称一改，因为这文件夹名实在是有点长：

1	mv mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7 mongodb

现在相当于把mongodb安装在~/path/mongodb文件夹下了。

添加到环境变量中：

由于studio使用的命令行是zsh，所以需要在~/.zhsrc的末尾添加：

1 2	export MONGODB_HOME="$HOME/path/mongodb" export PATH="$MONGODB_HOME/bin:$PATH"

添加完后执行更新命令：

1	source .zshrc

然后就可以使用mongodb的命令了。

启动mongodb数据库

启动一个mongodb数据库，需要给定一个存放数据库文件的文件夹路径；比如在~下新建了一个dbdata文件夹，然后指定为数据库文件存放路径并启动mongodb数据库：

1	mongod -dbpath=./dbdata

启动的数据库默认端口是27017，如果要使数据库一直保持运行（后台运行），可以在启动命令的最后添加&即可。

搭建Express服务器

显然，只有数据库是无法完成API接口的；因此需要一个用来接收request，返回response的服务器组件。经过一番查询后，发现在Node.js使用较多的是Express这个服务器框架，看了一下确实比较方便，只需要关心输入输出即可，不需要考虑太多的配置，所以决定搭建一个Express服务器来处理request和response。

安装依赖

1	npm i express -S

简单的Express服务器

在项目文件夹创建一个app.js文件，然后写一个简单的处理request和response的服务器：

const express = require('express')
let app = express() // 创建一个express服务器

// 设置路由，根据请求地址的路径来处理request，输出相应的response
app.get('/', (req, res)=>{
  res.send('Hello World!')
})

// listen函数用来设置监听端口和ip地址
let server = app.listen('3000', '0.0.0.0', ()=>{
  let host = server.address().address
  let port = server.address().port

  console.log('app listening at http://%s:%s', host, port)
});

上面的代码就相当于建立了一个服务器，这个服务器的地址就是0.0.0.0:3000；然后当使用get方法访问服务器根路径/时，给出的response正文为Hello World!。

使用node app.js启动服务器，访问效果如下：

mark

Mongoose

由于node并不能直接连接mongodb服务器进行数据获取和操作，因此需要能够在node下对mongodb服务器进行操作的工具。事实上mongodb官方早就实现了基于Node.js的驱动和API，只需要在node项目中安装mongodb这个依赖包就可以实现对mongodb服务器的连接和操作；但是由于对数据结构没有限定，使用比较自由，所以觉得另一个基于官方驱动的mongoose更符合我的胃口，因为mongoose的Schema可以实现对数据的结构和数据类型进行限定。

安装

1	npm i mongoose -S

连接数据库

const mongoose = require('mongoose')
const Schema = mongoose.Schema // Schema构造函数
// mongodb连接地址：mongodb://ip:port/database
const url = 'mongodb://0.0.0.0:27017/test'

let db = mongoose.createConnection(url) // 返回数据库的连接对象
db.on('error', (err)=>{ // 监听数据库连接错误事件
    throw err
})
db.once('open', function(){ // 监听数据库连接成功事件（once就是监听一次）
    console.log('connect success')
    db.close() // 关闭数据库连接
})

显然，所有的CRUD操作肯定需要在连接成功事件（open）内进行。

Schema、model和document

由于mongodb属于nosql类型数据库，对于数据库中的表（在mongodb中并没有表这一说，相对应的是集合（collection），一个集合并没有数据结构和类型限制，集合内的数据并不需要格式相同）；而Schema算是mongoose对于mongodb没有限定集合内数据结构和类型的补充，而model可以看做具有给定Schema的集合，而docuement则是model的实例，可以看做是该集合内的一条数据。

mark

Schema

Schema以键值对的形式来定义数据结构和类型，键名就是字段名称，而值就是类型限制或更加详细的设定；其中可以使用的数据类型有：

String
Number
Date
Buffer
Boolean
Mixed：Schema.Types.Mixed，实际上就相当于一个Object；这种类型无法对其内部数据类型进行准确限定！
ObjectId
Array：数组内元素类型可以是Schema或其它数据类型
Decimal128
Schema：一个已经被定义的Schema可以作为一种类型使用，也就是Schema可以嵌套！

P.s：当某个字段的类型为一个对象，且对象的字段全都给定了类型限定，则会被自动转为一个Schema作为该字段的类型！

实例：

const mongoose = require('mongoose')
const Schema = mongoose.Schema

let user = new Schema({
    name: String
}) // 一个已定义的Schema

let group = {
    id: Number,
    name: String
} // 一个所有字段被限定类型的对象

let habit = {
    group: Number,
    name: String,
    tip: String,
    start: Number,
    theme: Number,
    icon: Number,
    day: [Number]
} // 一个所有字段被限定类型的对象

let data = {
    uid: Number,
    user: user, // Schema作为类型使用
    habits: [habit], // 对象作为类型，自动转换成Schema，作为数组元素的类型
    group: [group]
}

let dataType = new Schema(data) // 最终的Schema数据结构和类型

model，document

// 按给定数据结构和类型生成Schema，并绑定到指定集合
let schema = Schema(schemaType, {collection: 'info'})
// 按照给定的Schema生成model
let model = dbase.model('', schema)
// 按照给定的model和参数生成一条数据
let data = new model({...})

事实上，Schema只是格式，真正具有CRUD的是model和document；而model具有最直接的数据操作。

收尾

简单地来说：mongodb数据库也有了，Express服务器也有了，剩下的就是在相应的路由里由mongoose连接数据库进行CRUD操作，并在response中返回相应的数据，这样就构成了一个完整的API服务器了。

前言