mongoose的基本操作

发表于 2018-11-04 分类于笔记

前言

mongoose与mongodb的关系

mongodb实际上是一个跨平台的nosql型数据库软件，而mongoose是一个基于mongodb的官方js驱动实现的js库，即专门用于在node.js环境下与mongodb数据库进行连接操作。

为什么使用mongoose

事实上mongodb官方已经实现了基于node.js的驱动库，npm包名就叫mongodb，专门用来与mongodb数据库进行连接操作的，所以为何还要使用第三方实现的mongoose库。这是实际上还是取决于每个人的习惯和理念，由于mongodb在设计上就对于collection（对应于sql数据库中的数据表）的结构限制很少，可以认为其存取数据很灵活，也可以认为其存取数据比较松散，这完全是个人口味问题。

而我个人比较习惯对于同一集合（collection）中数据的格式要保持一致性，即每条数据的结构和类型是一致的，不然总觉得不同结构和类型的数据存放于同一集合中就太混乱了（也许是还无法适应mongodb的设计模式）。

而mongoose就加入了Schema这一设计，使得集合中的数据保持结构和类型的一致性成为可能，方便数据管理。

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基本操作

数据库连接

const mongoose = require('mongoose')
// mongodb连接地址：mongodb://ip:port/database
const url = 'mongodb://0.0.0.0:27017/test'

let db = mongoose.createConnection(url) // 返回数据库的连接对象
db.on('error', (err)=>{ // 监听数据库连接错误事件
    throw err
})
db.once('open', function(){ // 监听数据库连接成功事件（once就是监听一次）
    console.log('connect success')
    db.close() // 关闭数据库连接
})

注：mongodb数据库的默认端口为27017；

连接集合与Model

Schema可以看做是Model与collection之间的中介（相当于proxy），因为实际上不同的Schema可以连接到同一个collection，也就是即便是使用mongoose后仍然会出现同一个集合内存在不同数据结构的数据；但是由于有Schema这层中介的存在，使得同一Schema内的数据结构是一致的，就不需要我们自己手动地去集合内约束和判断数据结构了（即把数据结构从集合中抽离出来，集合本身不再有固定的数据结构）。

而Model可以看做某个collecton中具有某个Schema的一部分数据，即一个Model需要通过某个Schema来对某个collection进行数据操作。

const mongoose = require('mongoose')
const Schema = mongoose.Schema

const testSchema = {
    name: String,
    age: Number,
    habits: [String]
} // 首先定义一个Schema结构

连接集合的方式有两种，一种是mongoose约定的形式；另一种是给schema指定一个具体的collection，使用此schema的model都自动连接到这个collection；

方法一

// 方法一：指定一个具体的collection

let schema = Schema(testSchema, {collection: 'info'}) // 将testSchema绑定到名为info的集合上
// db为数据库连接对象，该model自动连接schema绑定的集合上
let model = db.model('Habit', schema)

方法二

// 方法二：根据Model的名称自动查找

let schema = Schema(testSchema) // schema没有绑定集合

// 此时model连接到其名称的复数形式（小写）的集合上，即habits集合
let model = db.model('Habit', schema)

CRUD

插入数据

一条数据即一条document，而每条document都是某个model的实例；所以插入一条数据到某个集合就要先得到该集合的某个Model，然后new一个该Model的实例，填入数据后可以使用save方法进行插入；

let schema = Schema(testSchema, {collection: 'info'})
let Habit = db.model('Habit', schema)
let habit = new Habit({
    'name': 'xxf',
    'age': 22
}) // 可以只填部分或不填数据，新增一条数据

habit.save(err => {
    ...
}) // 使用save方法对新增的数据进行插入

查询数据

查询条件应该是数据库操作中用的最多的操作，写法自然也是丰富多样，我觉得有必要单独去专门写一个mongoose条件语句（mongoose实际上使用的条件语句格式是mongodb官方规定的语句）的文章，目前还没有使用那么多的语法（主要是还没有遇到那么多的应用场景……）。

mongoose的查询API有：

Model.find()
Model.findById()
Model.findByIdAndDelete()
Model.findByIdAndRemove()
Model.findByIdAndUpdate()
Model.findOne()
Model.findOneAndDelete()
Model.findOneAndRemove()
Model.findOneAndUpdate()

经常使用的方法主要是find()和findOne()这两个，前者可以返回多条满足条件的数据，而后者只返回第一条匹配条件的数据；

let schema = Schema(testSchema, {collection: 'info'})
let Habit = db.model('Habit', schema)

Habit.findOne({'name': 'xxf'}, (err, data) => {
    ...
})

如上，findOne()方法的第一个参数为查询条件，第二个参数为回调函数（回调函数第一个参数为Error对象，当不为undefined时则代表查询发生错误，第二个参数为匹配条件的数据）；

let schema = Schema(testSchema, {collection: 'info'})
let Habit = db.model('Habit', schema)

Habit.findOne({'age': {$gt: 18}}, (err, docs) => {
    ...
})

而find()方法的用法几乎与findOne()的一致，只是回调函数的第二个参数是一个数组，包含所有满足查询条件的数据；

更新数据

更新的本质就是先查询后修改，所以也需要用到查询语句；但是除此外还需要用到修改语句，又是有许多内容可讲；

mongoose的更新数据API有：

Model.replaceOne()
Model.updateMany()
Model.updateOne()

删除数据

删除操作也是先进行查询在删除的，所以也要用到查询语句；

mongoose的删除数据API有：

Model.deleteMany()
Model.deleteOne()

注意事项

当对某条数据的一部分（字段）的内容进行增删操作时，实际上还是属于更新数据的范畴，注意不要混淆！

后话

实际上还有很多需要整理的，但是目前使用的场景并不多，使用的语法的也比较零散，还是需要时间和项目的使用慢慢积累才行。

前言